Když si naprogramujete ranní scénu – žaluzie se v 7:00 vytáhnou a kávovar spustí espresso – ale v 6:50 spadne internet, cloudová služba neodešle příkazy a žaluzie zůstanou stažené. Lokální AI tohle riziko eliminuje: rozpoznávání hlasu, logika scén i ovládání zařízení běží na hardware přímo ve vaší domácnosti. Není potřeba čekat na odezvu serverů nebo platit předplatné za „chytré“ funkce.
Proč se vyhnout cloudu
Každý příkaz k hlasovému asistentovi typu Alexa nebo Google Assistant putuje na servery výrobce, kde se analyzuje. To přináší tři problémy: latenci, závislost na výpadcích a riziko pro soukromí. U lokálního řešení zvládne celou smyčku – mikrofon, rozpoznání řeči, vyhodnocení záměru a spuštění akce – malý počítač ve skříni. Reakce je okamžitá, data nikam neodcházejí a funguje to i bez internetu.
Základ: Home Assistant
Stavebním kamenem je open-source platforma Home Assistant, která se instaluje na Raspberry Pi 4/5 (doporučeno 4 GB RAM) nebo na jakýkoli x86 počítač s Linuxem. Instalace trvá asi 15 minut: stáhnete obraz HAOS na SD kartu nebo SSD, zapojíte do sítě a přes http://homeassistant.local:8123 dokončíte nastavení. Home Assistant zvládá více než 1000 integrací – od Zigbee a Z-Wave senzorů až po lokální API televizí a reproduktorů.
Senzory přes Zigbee
Pro bezdrátové senzory použijte Zigbee koordinátor – USB stick, který zapojíte do hubu. Konkrétně Sonoff Zigbee 3.0 USB dongle (založený na čipu EFR32MG21) podporuje všechny běžné Zigbee zařízení a stojí okolo 400 Kč. Ke koordinátoru spárujete senzory od Aqara nebo Sonoff: teplota, vlhkost, pohyb, otevření dveří i tlačítka. Cena začíná na 300 Kč za senzor. Díky mesh síti si každé zařízení předává data dál, takže pokryjete i větší byt bez nutnosti dalších hubů.
Hlasové ovládání bez internetu
Home Assistant obsahuje integraci Assist, která zajišťuje lokální zpracování hlasových povelů. Pro rozpoznání klíčového slova (například „Hey Nabu“) slouží OpenWakeWord. Řeč samotnou přepisuje lokální engine Whisper – ale ten vyžaduje pořádný výpočetní výkon, takže na Raspberry Pi to není praktické. Místo toho můžete použít jazykový model menší, jako je faster-whisper, nebo využít připojený počítač s GPU.
Pro naslouchání je nejjednodušší použít oficiální hardware „Home Assistant Voice Preview Edition“ od Nabu Casa – malou krabičku s polem mikrofonů a reproduktorem, která se připojí přes Wi-Fi. Alternativně postavíte hlasového satelita z ESP32 s mikrofonem a pomocí ESPHome ho připojíte k Home Assistantu. V obou případech veškerý zvuk zůstává v lokální síti.
Pokročilá AI pro složité příkazy
Pro scénáře, které nepokryjete pevně nadefinovanými automatizacemi, zapojte do Home Assistantu lokální jazykový model. Přes integraci Ollama spustíte modely typu Llama 3.2 (8B parametrů) na počítači s 16 GB RAM. Model převezme konverzaci, rozpozná záměr a pomocí nástrojů zavolá služby Home Assistantu – třeba „zhasni v obýváku a pusť televizi na Netflix“. Vše běží lokálně, takže nemusíte nic posílat do veřejného cloudu. Na Raspberry Pi to ale nepočítejte – modely potřebují výkonné CPU a ideálně GPU.
Sestava pro začátek
Minimální funkční sestava pro lokální chytrou domácnost: Raspberry Pi 4/5 s Home Assistantem (okolo 2 000 Kč), Zigbee USB dongle (okolo 400 Kč), dva až tři senzory Aqara (každý přibližně 300 Kč) a ESP32 s mikrofonem pro hlas (okolo 300 Kč). Celkem se vejdete pod 5 000 Kč a nebudete závislí na žádné cloudové službě. Automatizace, hlasové ovládání i měření poběží i při výpadku internetu, stačí jen místní Wi-Fi.
